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Curso de Big Data que le formará para disponer de conocimientos amplios y prácticos en la generación y modelización gráfica de datos. Con este curso online podrá estudiar Big Data conseguirá dominar el análisis y calidad de datos.
Las nuevas tecnologías que son aplicadas a los sectores de actividad, en especial en la generación y modelización gráfica de datos que procerden de diversas fuentes, necesita de nuevos profesionales con estudios en Big Data previos para obtener, estructurar y gestionar de forma exitosa una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que consiguen ayudar para tomar decisiones en entornos dinámicos automatizados y cambiantes.
Este curso de Big Data con titulación certificada incluida se crea por la necesidad de este tipo de profesionales en empresas cuyos activos generan multitud de output. Gracias a esta formación de Big Data se capacitará en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en los entornos físicos, interpretación y lectura de los mismos y la plasmación de forma ordenada de toda la información transversal para tomar decisiones.
Gracias a la entidad generadora de datos se ampliará y extrapolará la dinámica a la red de mecanismos que logran capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico. Con todo ello se mejora los servicios, se previene de un riesgo o se minimiza sus consecuencias, se puede anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos. Esta formación de presente y futuro la requieren empresas de todos los sectores ya sean públicos y privados y que necesitan de profesionales que logren conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.
Con este Curso Online de Big Data + Titulación Incluida el estudiante se formará en Big Data, datos, usos del Big Data, análisis y calidad de datos, estrategias de uso de Big Data, relaciones con Big Data y sus herramientas...
DURACIÓN DEL CURSO: 20 HORAS
TEMA 1 QUÉ ES EL BIG DATA
1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
TEMA 2 DATOS
2.1 QUÉ ES UN DATO
2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
2.3 TIPOS DE BIG DATA
2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
TEMA 3 USOS DE BIG DATA
3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
TEMA 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
TEMA 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
5.2 CÓMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
TEMA 6 RELACIONES CON BIG DATA
6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
6.6 Cuestionario: Cuestionario final
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